近日，“高铁列控车载设备健康状态监测及智能诊断系统”科技成果评审会在南京召开。此次评审专家组由国铁集团工电部、西安局电务部、武汉局电务部、郑州局电务部、南昌局电务部、徐州电务段、上海局科信部、上海电务段及杭州电务段的多位知名专家组成。大家一致认为：“高铁列控车载设备健康状态监测及智能诊断系统”技术水平达国内领先，顺利通过了科技成果评审。
“高铁列控车载设备健康状态监测及智能诊断系统”由中国铁路上海局集团、南京电务段和研究设计院集团联合研发。该系统由健康状态监测子系统和智能诊断子系统组成。健康状态监测子系统采用机器视觉、动态均质补偿、伪对象特征自学习等人工智能算法，实现对应答器天线、GSM-R天线、速度传感器等动车组电务车载外部设备的外观检测及底部设备安装高度和角度的测量，并对裂纹凹坑、破损、螺栓松脱、高度（角度）超出范围等异常情况自动进行报警。智能诊断子系统采用既有产品，由车载诊断记录器和地面维护服务器组成，数据通过DMS车-地无线传输通道下传。通过大数据挖掘和深度学习等技术，实现各单元数据无线下载、数据存储管理、故障自动分析和智能诊断维护等功能。
此系统研发过程中需要解决的关键技术难题数量多、难度高，采用了多种创新技术，攻克各项技术难点，最终使系统功能和性能均达到了设计目标。实现了数据自动下载、故障自动分析、车外设备自动检测等功能，能够提高车载维护效率和故障分析能力，指导列控车载设备的检修工作，同时能够减少人力成本投入，减轻现场运维人员工作强度。经初步估算，安装于南京南动车所内的系统样机，每年将为用户节省检修工时超过2000人时。
高铁列控车载健康状态监测及智能诊断系统的推广，将促使车载设备自动检修逐步替代人工检修，为行业结构升级和技术进步奠定基础。